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(스마트) 경영과학

민재형

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자료유형단행본
서명/저자사항(스마트) 경영과학= Smart management science/ 민재형 지음
개인저자민재형= 閔在亨, 1959-
발행사항파주: 생능, 2015
형태사항695 p.: 삽화; 26 cm
기타표제스마트한 의사결정을 위한 지침서
ISBN9791186689004
일반주기 색인수록
언어한국어

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출판사 제공 책소개

출판사 제공 책소개 일부

경영과학의 입문서이자 과학적 방법의 실천서

이 책은 많은 사람들이 과학적인 방법을 자신들의 중요한 의사결정문제에 적용해서 지금보다 더 나은 일처리 방법을 모색하는데 도움을 주기 위해서 집필하였다.
이 책은 백과사전식으로 경영과학의 모든 주제와 기법을 나열하는 것은 피했다. 독자들이 배워서 현실에 적용할 수 있는 쓰임새 많은 주제들을 선별하여 수록하였다. 가능한 어려운 수식을 배제하고, 독자의 입장에서 쉽고도 충실하게 설명하고자 노력하였다. 또한 소프트웨어의 선택에도 신중을 기했다. 21세기 들어와 전 세계적으로 의사결정지원시스템으로 스프레드시트를 많이 활용하는 추세이다. 하지만 어떤 소프트웨어는 개인에게는 매우 부담스러운 가격으로 구입해야 하는 문제가 있다. 이 책에서는 평소 우리가 범용 소프트웨어로 많이 사용하는 엑셀(Excel)과 엑셀에 탑재된 솔버(Solver), 그리고 무료로 이용할 수 있는 오픈 소프트웨어를 이용하여 여러 가지 경영과학 기법을 문제에 적용할 수 있도록 하였다.

이 책의 내용

이 책은 모두 5부로 구성되었다. 제1부는 경영에 대한 이야기로부터 출발...

출판사 제공 책소개 전체

경영과학의 입문서이자 과학적 방법의 실천서

이 책은 많은 사람들이 과학적인 방법을 자신들의 중요한 의사결정문제에 적용해서 지금보다 더 나은 일처리 방법을 모색하는데 도움을 주기 위해서 집필하였다.
이 책은 백과사전식으로 경영과학의 모든 주제와 기법을 나열하는 것은 피했다. 독자들이 배워서 현실에 적용할 수 있는 쓰임새 많은 주제들을 선별하여 수록하였다. 가능한 어려운 수식을 배제하고, 독자의 입장에서 쉽고도 충실하게 설명하고자 노력하였다. 또한 소프트웨어의 선택에도 신중을 기했다. 21세기 들어와 전 세계적으로 의사결정지원시스템으로 스프레드시트를 많이 활용하는 추세이다. 하지만 어떤 소프트웨어는 개인에게는 매우 부담스러운 가격으로 구입해야 하는 문제가 있다. 이 책에서는 평소 우리가 범용 소프트웨어로 많이 사용하는 엑셀(Excel)과 엑셀에 탑재된 솔버(Solver), 그리고 무료로 이용할 수 있는 오픈 소프트웨어를 이용하여 여러 가지 경영과학 기법을 문제에 적용할 수 있도록 하였다.

이 책의 내용

이 책은 모두 5부로 구성되었다. 제1부는 경영에 대한 이야기로부터 출발한다. 경영이란 무엇이고, 어떠한 핵심 활동들로 이루어지는지, 왜 경영에서 과학적 접근이 중요한지, 그리고 과학적으로 문제를 해결한다는 것은 어떠한 절차를 거치는지 등에 대해 논의한다. 제2부에서부터는 과학적 문제해결을 위한 여러 가지 방법론에 대해 설명한다. 제2부는 최적화 모형에 대한 것이다. 최적화란 주어진 환경에서 가장 좋은 행동방안을 모색함을 의미한다. 어떤 일을 처리하는 방법이 여러 가지 있다는 말은 그 중에 가장 좋은 방법이 반드시 존재함을 의미한다. 제2부에서는 현실 문제의 최적화를 위한 선형계획모형, 정수계획모형, 비선형계획모형 등 핵심적인 수리적 모형에 대하여 설명한다. 제3부는 최적화 모형의 응용부분으로 구성되었다. 수송문제, 할당문제, 경유수송문제 등의 네트워크 문제, 의사결정 시점이 여럿이고 각 시점의 의사결정이 서로 연결된 다기간 의사결정문제, 추구하는 목표가 다수이고 상충하는 문제 상황을 해결할 수 있는 만족화 방안에 대해 논의한다.
제4부는 많은 사람들이 관심을 보이는 효율성 평가와 스마트한 선택을 위한 방법론을 담고 있다. 조직들의 효율성을 비교 평가하고, 비효율적인 조직이 효율적인 조직으로 변모할 수 있도록 구조조정 방안을 제시해주는
자료포괄분석, 그리고 다기준의사결정 상황에서 현명한 선택을 위해 유용하게 사용할 수 있는 계층화분석과정에 대해 심도 있게 다룬다. 제5부는 불확실성 하에서의 의사결정 기법을 다룬다. 신이 아닌 이상 어느 누구도 미래를 정확히 예측할 수는 없다. 만일 미래를 정확히 예측할 수 있다면 의사결정은 매우 쉬울 것이다. 미래에 전개될 그 상황에 대한 준비만 하면 되기 때문이다. 하지만 미래에 전개될 수 있는 상황은 다수이고, 각 상황이 일어날 가능성도 가변적이다. 이러한 상황에서 제5부는 가급적 후회 없는 의사결정을 위한 중요한 방법론 두 가지를 담고 있다. 의사결정분석과 몬테칼로 시뮬레이션이다. 의사결정분석에서는 미래의 불확실성에 대비해 현명한 선택을 도와주는 방법에 대해 다룬다. 의사결정나무 분석을 중심으로 정보와 위험을 고려한 최적의 선택 방안을 모색한다. 몬테칼로 시뮬레이션은 제2부에서 다룬 선형계획법과 함께 경영과학 기법 중 가장 많이 활용되는 기법이다. 모든 것이 가변적일 수 있는 복잡한 현실 시스템의 행태를 수리적으로 모사함으로써 시스템의 성과를 예측하고, 대안 시스템을 발굴하며, 개선된 시스템을 디자인할 수 있는 방법을 학습한다.
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