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(IT 엔지니어를 위한) 머신러닝 이론 입문

중정 열사

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자료유형단행본
서명/저자사항(IT 엔지니어를 위한) 머신러닝 이론 입문 / 나카이 에츠지 지음 ; 김범준 옮김
개인저자중정 열사= 中井 悦司, 1971-
김범준, 역
발행사항파주 : 위키북스, 2016
형태사항xxvii, 258 p. : 삽화, 표 ; 24 cm
총서명데이터 사이언스 시리즈 ;1
원서명ITエンジニアのための機械学習理論入門
ISBN9791158390334
일반주기 감수: 곽동민
본서는 "ITエンジニアのための機械学習理論入門. 2015."의 번역서임
서지주기참고문헌(p. 249-251)과 색인수록
언어한국어

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No. 등록번호 청구기호 소장처/자료실 도서상태 반납예정일 예약 서비스
1 1286748 006.31 중73i K 1관4층 일반도서 대출가능
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출판사 제공 책소개

머신러닝의 바탕이 되는 데이터 사이언스의 본질을 이해하자!

현재 화제가 되고 있는 머신러닝(기계학습)의 툴과 라이브러리는 내부에서 어떻게 계산을 하는 걸까? 계산해서 얻은 결과는 어떤 의미를 담고 있을까? 그 결과를 어떻게 비즈니스적으로 활용하면 좋을까? 이런 의문을 가진 엔지니어가 늘고 있습니다.

이 책은 IT 개발자 중에서 머신러닝 알고리즘을 공부하고 싶어하며 그 알고리즘 속에 포함된 이론을 이해하여 업무에 활용하고 싶어하는 독자를 대상으로 쓰여졌습니다. 머신러닝 기술은 여러모로 활용되겠지만 이 책은 '데이터 분석 결과를 업무 판단에 이용한다'라는 개념을 가지고 각종 알고리즘을 설명합니다.

알고리즘의 이해를 위해 이 책에서는 머신러닝 이론을 수학적인 배경부터 하나씩 차근차근 설명합니다. 또 파이썬으로 샘플 프로그램을 실행해 볼 수 있도록 하였으며, 그 결과를 보는 것으로 머신러닝을 지탱하는 이론을 실감할 수 있도록 구성돼 있습니다.

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