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(골빈해커의) 3분 딥러닝 : 텐서플로맛

김진중

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자료유형단행본
서명/저자사항(골빈해커의) 3분 딥러닝 : 텐서플로맛 / 김진중 지음
개인저자김진중
발행사항서울 : 한빛미디어, 2017
형태사항264 p. : 천연색삽화, 표 ; 23 cm
기타표제텐서플로 코드로 맛보는 CNN, AE, GAN, RNN, DQN (+ Inception)
ISBN9791162240137
일반주기 색인수록
언어한국어

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No. 등록번호 청구기호 소장처/자료실 도서상태 반납예정일 예약 서비스
1 1321415 006.31 김79ㅅ 1관4층 일반도서 대출가능
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2 1305172 006.31 김79ㅅ 1관4층 일반도서 대출중 2020-08-24
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출판사 제공 책소개

출판사 제공 책소개 일부

텐서플로 코드로 맛보는 딥러닝 핵심 개념!
이 책은 신경망 기초부터 CNN, Autoencoder, GAN, RNN, DQN까지 딥러닝의 가장 기본이 되는 모델들을 직접 구현하며 몸으로 익히도록 구성했습니다. 이론을 깊이 파헤치기보다는 다양한 딥러닝 모델의 기초 개념과 기본적인 텐서플로 사용법을 학습하는 데 초점을 두고, 각 모델의 논문에 수록된 복잡한 코드들을 그 핵심이 잘 드러나도록 재구현했습니다. 간결해진 예제들이 여러분을 딥러닝과 텐서플로의 세계로 즐겁고 편안히 모실 것입니다.

주요 내용
● 텐서플로 프로그래밍 101
● 기본 신경망 구현
● 텐서보드와 모델 재사용
● 헬로 딥러닝, MNIST
● 이미지 인식의 은총알, CNN
● 대표적 비지도 학습법, Autoencoder
● 딥러닝의 미래, GAN
● 번역과 챗봇 모델의 기본, RNN
● 구글의 핵심 이미지 인식 모델, Inception
● 딥마인드가 개발한 강화학습, DQN

[예제 소스]
https://github.com/golbin/TensorFlow-...

출판사 제공 책소개 전체

텐서플로 코드로 맛보는 딥러닝 핵심 개념!
이 책은 신경망 기초부터 CNN, Autoencoder, GAN, RNN, DQN까지 딥러닝의 가장 기본이 되는 모델들을 직접 구현하며 몸으로 익히도록 구성했습니다. 이론을 깊이 파헤치기보다는 다양한 딥러닝 모델의 기초 개념과 기본적인 텐서플로 사용법을 학습하는 데 초점을 두고, 각 모델의 논문에 수록된 복잡한 코드들을 그 핵심이 잘 드러나도록 재구현했습니다. 간결해진 예제들이 여러분을 딥러닝과 텐서플로의 세계로 즐겁고 편안히 모실 것입니다.

주요 내용
● 텐서플로 프로그래밍 101
● 기본 신경망 구현
● 텐서보드와 모델 재사용
● 헬로 딥러닝, MNIST
● 이미지 인식의 은총알, CNN
● 대표적 비지도 학습법, Autoencoder
● 딥러닝의 미래, GAN
● 번역과 챗봇 모델의 기본, RNN
● 구글의 핵심 이미지 인식 모델, Inception
● 딥마인드가 개발한 강화학습, DQN

[예제 소스]
https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials

[관련 서적] (제목 + ISBN)
● 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 / 9788968484636
● 신경망 첫걸음 / 9788968483509
● 처음 배우는 머신러닝 / 9791162240045
● 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 / 9788968483394
● 텐서플로 첫걸음 / 9788968484902
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함께 비치된 도서