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정석으로 배우는 딥러닝 : 텐서플로와 케라스로 배우는 시계열 데이터 처리 알고리즘

소롱 유보

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자료유형단행본
서명/저자사항정석으로 배우는 딥러닝 : 텐서플로와 케라스로 배우는 시계열 데이터 처리 알고리즘 / 스고모리 유우스케 지음 ; 김범준 옮김
개인저자소롱 유보= 巣籠 悠輔
김범준, 역
발행사항파주 : 위키북스, 2017
형태사항xi, 322 p. : 삽화 ; 24 cm
총서명데이터 사이언스 시리즈 ;8
원서명詳解 ディープラーニング :TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理
ISBN9791158390822
일반주기 본서는 "詳解 ディープラーニング : TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理. 2017."의 번역서임
부록: A.1. 모델을 저장하고 읽어 들인다 -- A.2. 텐서보드(TensorBoard) -- A.3. tf.cpntrob.learn
감수: 손민규
서지주기참고문헌과 색인수록
언어한국어

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No. 등록번호 청구기호 소장처/자료실 도서상태 반납예정일 예약 서비스
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출판사 제공 책소개

기초부터 응용까지, 이론에서 구현까지!

이 책은 딥러닝과 신경망에 관한 예비 지식 없이도 학습해 나아갈 수 있도록 기본적인 내용부터 이론과 구현에 관해 상세하게 설명합니다. 구현에는 파이썬의 딥러닝용 라이브러리인 텐서플로(1.0)와 케라스(2.0)를 사용합니다.

이 책은 단순 퍼셉트론부터 시작해서 다층 퍼셉트론, 심층 신경망, 순환 신경망 등 다양한 기법에 관해 설명합니다. 취급할 데이터의 종류에 따라 생각해야 할 과제도 다르므로 이에 맞춰 네트워크를 변화시키며 학습을 진행합니다. 이 책에서 배운 이론만 잘 알고 있으면 앞으로 어떤 딥러닝 기법이 나와도 금방 이해하고 능숙하게 사용할 수 있을 것입니다. 그리고 자신이 직접 새로운 모델을 고안해 낼 수도 있을 것입니다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 신경망의 이론을 학습하는 데 필요한 수학 지식
◎ 파이썬 개발 환경을 구축 및 파이썬 라이브러리를 사용법
◎ 신경망 기본형과 심층 신경망(딥러닝) 학습
◎ 시계열 데이터 처리를 위한 RNN 학습과 응용

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