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(파이썬을 이용한) 웹 크롤링과 스크레이핑 : 데이터 수집과 분석을 위한 실전 가이드

가등 경태

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자료유형단행본
서명/저자사항(파이썬을 이용한) 웹 크롤링과 스크레이핑 : 데이터 수집과 분석을 위한 실전 가이드 / 카토 코타 지음 ; 윤인성 옮김
개인저자가등 경태= 加藤 耕太
윤인성, 역
발행사항파주 : 위키북스, 2018
형태사항xv, 434 p. : 삽화 ; 25 cm
총서명데이터 사이언스 시리즈 ;12
원서명Pythonクローリング&スクレイピング :データ収集・解析のための実践開発ガイド
ISBN9791158390952
일반주기 색인수록
부록: 베이그런트로 개발 환경 구축하기
본서는 "Pythonクローリング&スクレイピング : データ収集・解析のための実践開発ガイド. 2017."의 번역서임
언어한국어

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출판사 제공 책소개

출판사 제공 책소개 일부

《파이썬을 이용한 웹 크롤링과 스크레이핑》은 파이썬을 이용한 데이터 수집과 분석을 위해 입문에서 실전까지 상세하게 설명한 책입니다.

기본적인 크롤링과 API를 활용한 데이터 수집은 물론, HTML과 XML 분석부터 데이터 수집 후 분석 및 머신러닝 처리에 대한 설명까지, 데이터를 수집하고 분석해서 활용할 수 있는 방법까지 확실하게 이해할 수 있도록 기초부터 차근차근 알려 줍니다.

웹 서비스 개발이나 데이터 과학 또는 머신러닝 분야에서 실무에 활용하고자 하는 사람들은 물론, 파이썬을 처음 배우는 초보자도 따라 하면서 학습할 수 있게끔 친절하게 구성했으며, 파이썬을 이용한 다양한 라이브러리와 강력한 프레임워크를 활용해 효율적인 개발이 가능하도록 도와줍니다.

이 책은 크롤링/스크레이핑과 관련된 내용을 정말 자세하게 다루는 책입니다. '기본적인 유닉스 명령어를 사용해 크롤링/스크레이핑하는 방법'부터 '파이썬 프레임워크인 Scrapy를 사용해 크롤링/스크레이핑하는 방법'까지 현재 사용되고 있는 크롤링/스크레이핑 방법을 전반적으로 다룹니다.

★ 이 책의 구성 ★

1장에서는 파이썬을 사용...

출판사 제공 책소개 전체

《파이썬을 이용한 웹 크롤링과 스크레이핑》은 파이썬을 이용한 데이터 수집과 분석을 위해 입문에서 실전까지 상세하게 설명한 책입니다.

기본적인 크롤링과 API를 활용한 데이터 수집은 물론, HTML과 XML 분석부터 데이터 수집 후 분석 및 머신러닝 처리에 대한 설명까지, 데이터를 수집하고 분석해서 활용할 수 있는 방법까지 확실하게 이해할 수 있도록 기초부터 차근차근 알려 줍니다.

웹 서비스 개발이나 데이터 과학 또는 머신러닝 분야에서 실무에 활용하고자 하는 사람들은 물론, 파이썬을 처음 배우는 초보자도 따라 하면서 학습할 수 있게끔 친절하게 구성했으며, 파이썬을 이용한 다양한 라이브러리와 강력한 프레임워크를 활용해 효율적인 개발이 가능하도록 도와줍니다.

이 책은 크롤링/스크레이핑과 관련된 내용을 정말 자세하게 다루는 책입니다. '기본적인 유닉스 명령어를 사용해 크롤링/스크레이핑하는 방법'부터 '파이썬 프레임워크인 Scrapy를 사용해 크롤링/스크레이핑하는 방법'까지 현재 사용되고 있는 크롤링/스크레이핑 방법을 전반적으로 다룹니다.

★ 이 책의 구성 ★

1장에서는 파이썬을 사용하지 않고, 유닉스 명령어로 간단하게 크롤링/스크레이핑하는 방법을 소개합니다. 크롤링과 스크레이핑이 무엇인지 조금은 느낄 수 있을 것입니다.

2장에서는 파이썬 표준 라이브러리만으로 크롤링/스크레이핑을 합니다. 파이썬을 사용하면 유연한 스크레이핑이 가능하다는 것을 느낄 수 있을 것입니다.

3장에서는 편리하게 사용할 수 있는 서드파티 라이브러리를 사용해 크롤링/스크레이핑합니다. 서드파티 라이브러리를 사용하면 표준 라이브러리만으로는 어려운 처리를 간단하게 할 수 있습니다.

4장에서는 실제로 웹사이트를 대상으로 크롤링/스크레이핑할 때 주의해야 할 점을 설명합니다.

5장에서는 실제 웹사이트에서 데이터를 수집하고 활용해 봅니다. 데이터 세트 또는 API로 데이터를 수집하거나 그래프로 그리거나 자연 언어를 처리하는 등의 데이터 활용에 대해서도 설명합니다.

6장에서는 강력한 크롤링/스크레이핑 프레임워크인 Scrapy를 사용해 효율적인 크롤러를 간단하게 만들어 봅니다. 또한 내용 검색 또는 얼굴 인식 등과 관련된 데이터 활용에 대해서도 설명합니다.

7장에서는 크롤러를 지속적으로 운용할 때 필요한 것들을 소개합니다. 또한 크롤링을 빠르게 할 수 있는 효율적인 방법에 대해서도 설명합니다.
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