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(파이썬으로 배우는) 자연어 처리 인 액션

Lane, Hobson

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자료유형단행본
서명/저자사항(파이썬으로 배우는) 자연어 처리 인 액션 / 홉슨 레인, 하네스 막스 하프케, 콜 하워드 지음 ; 류광 옮김
개인저자Lane, Hobson
Hapke, Hannes Max
Howard, Cole
류광, 역
발행사항파주 : 제이펍, 2020
형태사항618 p. : 삽화, 표 ; 25 cm
총서명제이펍의 인공지능 시리즈 ;25
원서명Natural language processing in action :understanding, analyzing, and generating text with Python
ISBN9791190665018
일반주기 색인수록
본서는 "Natural language processing in action : understanding, analyzing, and generating text with Python. c2018."의 번역서임
일반주제명Natural language processing (Computer science)
Python (Computer program language)
언어한국어

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출판사 제공 책소개

출판사 제공 책소개 일부

파이썬과 다양한 AI 패키지로 만드는 수준 높은 예제!
최신 NLP 제품과 서비스 개발을 위한 실용주의적 안내서!


최근 심층 학습(딥러닝) 기술이 발전하면서 응용 프로그램들이 대단히 정확하게 텍스트와 음성을 인식하게 되었다. 또한, 새로운 기술과 Keras나 TensorFlow 같은 사용하기 쉬운 도구들 덕분에 이제는 고품질 NLP(자연어 처리) 응용 프로그램을 예전보다 쉽게 만들어낼 수 있다.

이 책은 사람의 언어를 읽고 해석할 수 있는 프로그램을 만들려는 모든 개발자를 위한 지침서다. 이 책에서는 바로 사용할 수 있는 파이썬 패키지들을 이용해서 텍스트의 의미를 포착하고 그에 따라 반응하는 챗봇을 구축한다. 또한, 전통적인 NLP 접근 방식들은 물론이고, 좀 더 최근의 심층 학습 알고리즘과 텍스트 생성 기법들을 동원해서 날짜와 이름 추출, 텍스트 작성, 비정형 질문에 대한 응답 같은 여러 실질적인 NLP 문제들을 해결한다.

이 책의 주요 내용
■ Keras, TensorFlow, gensim, scikit-learn 사용법
■ NLP의 규칙 기반 접근 방식과 자료...

출판사 제공 책소개 전체

파이썬과 다양한 AI 패키지로 만드는 수준 높은 예제!
최신 NLP 제품과 서비스 개발을 위한 실용주의적 안내서!


최근 심층 학습(딥러닝) 기술이 발전하면서 응용 프로그램들이 대단히 정확하게 텍스트와 음성을 인식하게 되었다. 또한, 새로운 기술과 Keras나 TensorFlow 같은 사용하기 쉬운 도구들 덕분에 이제는 고품질 NLP(자연어 처리) 응용 프로그램을 예전보다 쉽게 만들어낼 수 있다.

이 책은 사람의 언어를 읽고 해석할 수 있는 프로그램을 만들려는 모든 개발자를 위한 지침서다. 이 책에서는 바로 사용할 수 있는 파이썬 패키지들을 이용해서 텍스트의 의미를 포착하고 그에 따라 반응하는 챗봇을 구축한다. 또한, 전통적인 NLP 접근 방식들은 물론이고, 좀 더 최근의 심층 학습 알고리즘과 텍스트 생성 기법들을 동원해서 날짜와 이름 추출, 텍스트 작성, 비정형 질문에 대한 응답 같은 여러 실질적인 NLP 문제들을 해결한다.

이 책의 주요 내용
■ Keras, TensorFlow, gensim, scikit-learn 사용법
■ NLP의 규칙 기반 접근 방식과 자료 기반 접근 방식
■ 규모 확장이 쉬운 NLP 파이프라인
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