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야사와 만화로 배우는 인공지능

권건우

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자료유형단행본
서명/저자사항야사와 만화로 배우는 인공지능 / 권건우 글 ; 허령 그림
개인저자권건우
허령, 그림
발행사항서울 : 루나파인북스, 2020
형태사항2 v. : 삽화 ; 23 cm + 접지 2장
ISBN9791197119903 (v.1)
9791197119910 (v.2)
일반주기 접지: 야사와 만화로 배우는 인공지능 「인공지능 탄생의 뒷이야기」
접지는 북포켓에 있음
분류기호006.3
언어한국어

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1 1374844 006.3 권13ㅇ v.1 1관4층 일반도서 대출가능
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2 1374845 006.3 권13ㅇ v.2 1관4층 일반도서 대출가능
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출판사 제공 책소개

출판사 제공 책소개 일부

[인공지능 알고리즘의 진화 여정과 인공지능을 발전시켜온 구루들의 뒷 이야기]

바야흐로 새로운 혁명의 시대이다. 영화 속 이야기 같은 자율주행차 뉴스가 회자되고 클라우드 컴퓨팅은 이제 당연한 옵션이 되고 있으며 그림과 음악 같은 예술 영역도 인공지능이 창작하고 있다는 놀라운 일이 일어나고 있다.이러한 소위 4차산업혁명의 엄청난 격랑 속에서 세계 각국의 정부와 기업 그리고 개인들은 새로운 변화의 방향을 찾기 위해서 4차산업혁명의 핵심 기술인 인공지능에 앞다투어 공부를 하고 있다. 그러면 4차산업혁명의 핵심을 관통하고 있는 인공지능 기술은 과연 어떤 여정을 거쳐서 우리에게 다가온 것인가?

독자들의 이러한 궁금증을 조금이나마 해소해 줄 수 있는 책이 오랫동안 DBMS 인터널 전문가로 활동해 온 위데이터랩 권건우 대표와 소프트웨어 공학 전문가인 삼성SDS의 허령 프로에 의해서 흥미로운 이야기와 따뜻한 손글씨의 만화책으로 출간되었다.

공동 저자인 위데이터랩 권건우 대표와 삼성SDS 허령 프로는 비영리 연구모임인 서울데이터과학연구회에서
매 주말 빅데이터와 인공지능에 대해서 연구하면서 다양한 머신러닝의 ...

출판사 제공 책소개 전체

[인공지능 알고리즘의 진화 여정과 인공지능을 발전시켜온 구루들의 뒷 이야기]

바야흐로 새로운 혁명의 시대이다. 영화 속 이야기 같은 자율주행차 뉴스가 회자되고 클라우드 컴퓨팅은 이제 당연한 옵션이 되고 있으며 그림과 음악 같은 예술 영역도 인공지능이 창작하고 있다는 놀라운 일이 일어나고 있다.이러한 소위 4차산업혁명의 엄청난 격랑 속에서 세계 각국의 정부와 기업 그리고 개인들은 새로운 변화의 방향을 찾기 위해서 4차산업혁명의 핵심 기술인 인공지능에 앞다투어 공부를 하고 있다. 그러면 4차산업혁명의 핵심을 관통하고 있는 인공지능 기술은 과연 어떤 여정을 거쳐서 우리에게 다가온 것인가?

독자들의 이러한 궁금증을 조금이나마 해소해 줄 수 있는 책이 오랫동안 DBMS 인터널 전문가로 활동해 온 위데이터랩 권건우 대표와 소프트웨어 공학 전문가인 삼성SDS의 허령 프로에 의해서 흥미로운 이야기와 따뜻한 손글씨의 만화책으로 출간되었다.

공동 저자인 위데이터랩 권건우 대표와 삼성SDS 허령 프로는 비영리 연구모임인 서울데이터과학연구회에서
매 주말 빅데이터와 인공지능에 대해서 연구하면서 다양한 머신러닝의 알고리즘이 어떤 배경에서 탄생했으며 어떻게 상호 영향을 주면서 진화하여 왔는지에 대해서 연구했고 약 이백명 이상의 인공지능 구루들의 계보도를 작성하여 인터넷에서 큰 주목을 받은바 있다.

또한 국내에 잘 알려지지 않았던 머신러닝의 다양한 알고리즘의 탄생 배경과 유명한 데이터셋의 유래와 최근 빅데이터 인공지능 분야의 유명한 소프트웨어들의 뒷이야기를 야사와 만화라는 접근으로 대중들이 보다 쉽게 이해하도록 노력한 점이 이 책의 독특한 점이라고 할 수 있다.

- 기호주의와 연결주의 대립으로 인공지능의 역사를 흥미롭게 기술한 것이 너무 흥미롭다. 구루들의 뒷이야기도 재미있지만 다양한 인공지능 알고리즘의 진화역사와 개념이 명쾌하게 설명되어 있다. 인공지능의 큰 흐름을 파악하는데많은 도움이 될 것 같다....

- 2012년도 이미지넷 대회에서 우승한 알렉스넷에 관한 스토리가 너무 흥미로웠다. ILSVRC에 참가하기 위해서 알렉스팀이 드랍아웃, ,GPU사용, ReLU 등을 적용하여 딥러닝의 성능을 높여가던 장면은 한편의 영화를 보는 것 같았다.

- 데이터를 분석하기 위해서 R과 RStudio 그리고 시각화 패키지인 ggplot2를 늘 쓰고 있었는데 그 유래는 알 수가 없었다. 이 책에 나온 흥미로운 탄생 스토리는 읽어보니 지금 사용하는 패키지들의 가치가 더욱 커 보인다.

- k-NN, k-means, 나이브베이지언, 의사결정알고리즘 등 머신러닝 알고리즘의 유래에 대해서는 거의 알려지지 않았는데 그 탄생 배경과 진화과정을 알게 되니 알고리즘 자체에 대한 이해도 깊어졌다.
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