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(빅데이터 처리와) 확률통계

임종태

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자료유형단행본
서명/저자사항(빅데이터 처리와) 확률통계= Big data processing and probability statistics / 임종태 지음
개인저자임종태
발행사항서울 : 한티미디어, 2019
형태사항viii, 336 p. : 삽화, 표 ; 24 cm
ISBN9788964213667
서지주기참고문헌: p. 336
언어한국어

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출판사 제공 책소개

출판사 제공 책소개 일부

확률과 통계는 이공계 학생들의 필수 교양과목은 물론 컴퓨터 공학부의 전공 지식을 습득하기 위한 필수적인 과목이다. 또한 제4차 산업혁명시대에서 확률과 통계는 빅 데이터 처리를 위한 이론적인 바탕이 되고 있다. 학부에서 이십여 년 동안 확률과 통계학 강의를 하면서 컴퓨터 공학을 전공하는 학생들에게 적절한 수준의 확률 통계 개념을 교육하고자 매년 자주 교재를 바꾸어가면서 수업하였다. 하지만 많은 교재들이 컴퓨터공학 전공하는 학생들에게 그 양이 방대하고 학부는 물론이고 대학원 과정에서도 도움이 되지 않는 이론들이 많이 포함되어 있어서, 확률 및 통계 과목이 학부 학생들이 어려워하는 과목 중의 한 과목이기도 하는 것을 알았다. 이에 본 저서에서는 컴퓨터 공학부 학부와 대학원 과정에
서 도움이 되는 내용들을 심도 있게 다룰 것이며 빅 데이터 처리를 위한 도구인 R 언어를 포함하여 실제 통계이론들을 R 언어에서 어떻게 구현되고 있는지를 포함하고 있다.
이 책에서는 이공계 및 컴퓨터 공학 학부생들이 전공 전문 지식을 습득하기 위해 필요한 확률과 통계의 기본 이론을 습득하도록 한다. 확률의 기본 개념과 확률에 관한 정규 분초 이론과 주요 법칙을 설명하고 ...

출판사 제공 책소개 전체

확률과 통계는 이공계 학생들의 필수 교양과목은 물론 컴퓨터 공학부의 전공 지식을 습득하기 위한 필수적인 과목이다. 또한 제4차 산업혁명시대에서 확률과 통계는 빅 데이터 처리를 위한 이론적인 바탕이 되고 있다. 학부에서 이십여 년 동안 확률과 통계학 강의를 하면서 컴퓨터 공학을 전공하는 학생들에게 적절한 수준의 확률 통계 개념을 교육하고자 매년 자주 교재를 바꾸어가면서 수업하였다. 하지만 많은 교재들이 컴퓨터공학 전공하는 학생들에게 그 양이 방대하고 학부는 물론이고 대학원 과정에서도 도움이 되지 않는 이론들이 많이 포함되어 있어서, 확률 및 통계 과목이 학부 학생들이 어려워하는 과목 중의 한 과목이기도 하는 것을 알았다. 이에 본 저서에서는 컴퓨터 공학부 학부와 대학원 과정에
서 도움이 되는 내용들을 심도 있게 다룰 것이며 빅 데이터 처리를 위한 도구인 R 언어를 포함하여 실제 통계이론들을 R 언어에서 어떻게 구현되고 있는지를 포함하고 있다.
이 책에서는 이공계 및 컴퓨터 공학 학부생들이 전공 전문 지식을 습득하기 위해 필요한 확률과 통계의 기본 이론을 습득하도록 한다. 확률의 기본 개념과 확률에 관한 정규 분초 이론과 주요 법칙을 설명하고 빅 데이터 분석을 위한 표본 조사 방법과 데이터 분석에 대한 최신 기법을 다룬다. 표본으로부터 모집단을 추정하는 방법과 주장하고자 하는 가설을 검증하는 방법들을 설명한다. 또한 비교하고자하는 두 집단을 비교하고 적합도를 검증하는 방법을 설명한다. 제4차 산업혁명시대의 핵심인 빅 데이터 처리를 위하여 최신 컴퓨터 언어인 R 언어의 사용법을 익히고 R 언어를 이용하여 빅 데이터를 처리하여 결과를 시각화하는 방법들을 설명한다.

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