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(파이썬과 케라스를 이용한) 딥러닝/강화학습 주식투자 : 퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문

김문권

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자료유형단행본
서명/저자사항(파이썬과 케라스를 이용한) 딥러닝/강화학습 주식투자 : 퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문 / 김문권 지음
개인저자김문권
발행사항파주 : 위키북스, 2018
형태사항xvii, 268 p. : 천연색삽화, 표 ; 24 cm
총서명데이터 사이언스 시리즈 ;15
ISBN9791158391065
일반주기 색인수록
부록: A. 기본 용어 정리 -- B. RLTrader 커스터마이징 -- C. 딥러닝에서 GPU 사용하기
언어한국어

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No. 등록번호 청구기호 소장처/자료실 도서상태 반납예정일 예약 서비스
1 1324637 006.31 김37ㄷ 1관4층 일반도서 대출가능
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출판사 제공 책소개

강화학습은 스스로 학습하는 머신러닝 기법으로서 주식 데이터 학습에 잘 적용되는 기법입니다. 이 책은 파이썬을 이용한 강화학습 기반의 주식투자 시뮬레이션 프로그램을 개발하는 방법을 설명합니다. 이를 위해 이론과 코드 수준에서 상세한 설명을 덧붙였습니다. 이 책을 통해 딥러닝과 강화학습을 이해하고 이를 주식투자를 비롯한 다양한 도메인에서 활용할 수 있을 것입니다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 딥러닝과 강화학습 이론
◎ 주식투자에 강화학습을 적용하는 법
◎ 강화학습 기반의 주식투자 시스템 개발
◎ 강화학습을 위한 실제 주식 데이터 획득 및 처리
◎ 강화학습으로 주식 데이터를 학습하는 법
◎ 학습한 강화학습 모델을 활용하는 법
◎ 강화학습 기반의 주식투자 시스템을 커스터마이징하는 법

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