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(알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문

김의중

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자료유형단행본
서명/저자사항(알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문/ 김의중 지음
개인저자김의중
발행사항파주: 위키북스, 2016
형태사항xv, 338 p.: 삽화(일부천연색), 표; 24 cm
총서명데이터 사이언스 시리즈;2
ISBN9791158390419
서지주기참고문헌(p. [309]-329)과 색인수록
일반주제명Artificial intelligence
Machine learning
언어한국어

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No. 등록번호 청구기호 소장처/자료실 도서상태 반납예정일 예약 서비스
1 1276016 006.3 김68ㅇ 1관4층 일반도서 대출중 2020-02-25
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출판사 제공 책소개

출판사 제공 책소개 일부

“인공지능, 넓고 깊게 그리고 쉽게 이해하기”
궁금했던 인공지능의 모든 것. 역사와 이론, 적용 사례까지 알아보는 인공지능 지침서!


1950년 영국의 수학자 앨런 튜링은 '기계는 생각할 수 있을까?'라는 화두를 던진다. 생각하는 기계 ‘튜링 머신’으로 시작된 인공지능은 그동안 한계라고 여겨졌던 수많은 난제를 극복하고 지금은 IT 산업에서 핵심 기술로 떠오르고 있다. 구글, 페이스북 그리고 IBM 등 유수한 글로벌 IT 업체들은 인공지능을 그들의 차세대 성장동력으로 지목하고 전폭적인 투자를 아끼지 않고 있다. 이 책은 인공지능에 관심이 있는 모든 독자들을 위해 검증된 역사적 사실과 연구 배경 등을 다루고 있으며, 특히 머신러닝과 딥러닝 분야의 개발자들에게는 쉽게 설명된 핵심 이론과 함께 적용사례별 간단한 알고리즘 등을 보여준다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 인공지능의 개념과 발전사
◎ 머신러닝 기본 개념 및 적용 사례
◎ 지도학습 이론과 알고리즘: kNN, 서포트 벡터 머신, 의사결정 트리
◎ 비지도학습 이론과 알고리즘: k-means, DBSCAN,...

출판사 제공 책소개 전체

“인공지능, 넓고 깊게 그리고 쉽게 이해하기”
궁금했던 인공지능의 모든 것. 역사와 이론, 적용 사례까지 알아보는 인공지능 지침서!


1950년 영국의 수학자 앨런 튜링은 '기계는 생각할 수 있을까?'라는 화두를 던진다. 생각하는 기계 ‘튜링 머신’으로 시작된 인공지능은 그동안 한계라고 여겨졌던 수많은 난제를 극복하고 지금은 IT 산업에서 핵심 기술로 떠오르고 있다. 구글, 페이스북 그리고 IBM 등 유수한 글로벌 IT 업체들은 인공지능을 그들의 차세대 성장동력으로 지목하고 전폭적인 투자를 아끼지 않고 있다. 이 책은 인공지능에 관심이 있는 모든 독자들을 위해 검증된 역사적 사실과 연구 배경 등을 다루고 있으며, 특히 머신러닝과 딥러닝 분야의 개발자들에게는 쉽게 설명된 핵심 이론과 함께 적용사례별 간단한 알고리즘 등을 보여준다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 인공지능의 개념과 발전사
◎ 머신러닝 기본 개념 및 적용 사례
◎ 지도학습 이론과 알고리즘: kNN, 서포트 벡터 머신, 의사결정 트리
◎ 비지도학습 이론과 알고리즘: k-means, DBSCAN, 계층형 군집
◎ 강화학습 개념 및 적용 사례: 마코프 디시즌 프로세스
◎ 딥러닝을 핵심 역량으로 키우는 글로벌 기업 분석
◎ 딥러닝 기본이론과 알고리즘: 단층/다층 퍼셉트론, 역전파 이론, 경사감소법
◎ 딥러닝 핵심 알고리즘: 컨볼루션 신경망, 심층신뢰망, 제한된 볼츠만 머신, 규제화
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