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(케라스로 구현하는) 고급 딥러닝 알고리즘 : 딥러닝 기법, 오토인코더, GAN, 변분 오토인코더, 심층강화학습, 정책 경사 기법 적용하기

Atienza, Rowel

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자료유형단행본
서명/저자사항(케라스로 구현하는) 고급 딥러닝 알고리즘 : 딥러닝 기법, 오토인코더, GAN, 변분 오토인코더, 심층강화학습, 정책 경사 기법 적용하기 / 로웰 아티엔자 지음 ; 김정인 옮김
개인저자Atienza, Rowel
김정인, 역
발행사항파주 : 위키북스, 2019
형태사항xiv, 342 p. : 삽화, 표 ; 24 cm
총서명데이터 사이언스 시리즈 ;40
원서명Advanced deep learning with Keras :apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more
ISBN9791158391713
일반주기 감수: 발레리오 마지오(Valerio Maggio)
GAN은 'Generative adversarial networks' 의 약어임
본서는 "Advanced deep learning with Keras : apply deep learning techniques, autoencoders, GANs, variational autoencoders, deep reinforcement learning, policy gradients, and more. 2018."의 번역서임
서지주기참고문헌과 색인수록
일반주제명Artificial intelligence
Machine learning
Python (Computer program language)
Neural networks (Computer science)
언어한국어

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출판사 제공 책소개

출판사 제공 책소개 일부

GAN, VAE, 심층강화학습(DRL)을 포함한 최근 딥러닝의 발전은 인상적인 AI를 창조하고 있다. 이는 세계 체스 챔피언을 물리친 알파고 제로와 사람이 그린 것처럼 감쪽같아 40만 달러 이상에 팔린 그림을 만들 수 있는, 우리의 새로운 표제 '생성적 AI'를 생성한다.

《케라스로 구현하는 고급 딥러닝 알고리즘》은 오늘날 활용할 수 있는 고급 딥러닝 기법을 종합적으로 소개함으로써 각자만의 최첨단 AI를 만들 수 있게 해준다. 이 책에서는 오픈소스 딥러닝 라이브러리로 케라스를 사용해 최신 기법을 적용한 효과적인 AI를 만드는 방법을 다양한 실습 프로젝트를 통해 보여준다.

먼저 이 책에서 다루는 고급 기법의 기본 구성요소가 되는 MLP, CNN, RNN을 살펴본다. 케라스와 텐서플로를 사용해 딥러닝 모델을 구현하는 방법을 배운 뒤 ResNet과 DenseNet을 포함한 심층 신경망 아키텍처를 살펴보고 오토인코더를 생성하는 방법을 알아본다. 아울러 GAN에 대해 알아보고 어떻게 이 모델이 AI 성능의 새로운 지평을 여는지 알아볼 것이다. 다음으로 VAE를 구현하는 방법을 알아보고 GAN과 VAE가 현대 AI의 주요 진전인 인간...

출판사 제공 책소개 전체

GAN, VAE, 심층강화학습(DRL)을 포함한 최근 딥러닝의 발전은 인상적인 AI를 창조하고 있다. 이는 세계 체스 챔피언을 물리친 알파고 제로와 사람이 그린 것처럼 감쪽같아 40만 달러 이상에 팔린 그림을 만들 수 있는, 우리의 새로운 표제 '생성적 AI'를 생성한다.

《케라스로 구현하는 고급 딥러닝 알고리즘》은 오늘날 활용할 수 있는 고급 딥러닝 기법을 종합적으로 소개함으로써 각자만의 최첨단 AI를 만들 수 있게 해준다. 이 책에서는 오픈소스 딥러닝 라이브러리로 케라스를 사용해 최신 기법을 적용한 효과적인 AI를 만드는 방법을 다양한 실습 프로젝트를 통해 보여준다.

먼저 이 책에서 다루는 고급 기법의 기본 구성요소가 되는 MLP, CNN, RNN을 살펴본다. 케라스와 텐서플로를 사용해 딥러닝 모델을 구현하는 방법을 배운 뒤 ResNet과 DenseNet을 포함한 심층 신경망 아키텍처를 살펴보고 오토인코더를 생성하는 방법을 알아본다. 아울러 GAN에 대해 알아보고 어떻게 이 모델이 AI 성능의 새로운 지평을 여는지 알아볼 것이다. 다음으로 VAE를 구현하는 방법을 알아보고 GAN과 VAE가 현대 AI의 주요 진전인 인간에게 매우 설득력 있는 데이터를 합성하는 생산 능력을 어떻게 갖추게 되는지 배울 것이다. 마지막으로 현대 AI 분야에서 이룬 핵심 성과인 심층 Q-러닝과 정책 경사 기법 같은 DRL을 구현하는 방법을 배운다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 인간과 비슷한 AI 성능을 내는 최첨단 기법
◎ 케라스를 사용해 고급 딥러닝 모델을 구현하는 방법
◎ 고급 딥러닝 기법의 구성요소 - MLP, CNN, RNN
◎ 심층 신경망 - ResNet, DenseNet
◎ 오토인코더와 변분 오토인코더(VAE)
◎ 생성적 적대 신경망(GAN)과 창의적인 AI 기법
◎ 분해된 표현의 GAN과 교차 도메인 GAN
◎ 심층강화학습 기법과 그 구현
◎ OpenAI Gym을 사용해 산업 표준 애플리케이션을 구성하는 방법
◎ 심층 Q-러닝과 정책 경사 기법
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