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No. 자료 유형 서명저자출판사청구기호출판년총서명대출횟수 수록 매체
1 단행본 (알고리즘으로 배우는) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문
중앙도서관
김의중 위키북스 006.3 김68ㅇ 2016 데이터 사이언스 시리즈 00052
2 단행본 데이터 분석을 떠받치는 수학 : 엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술
중앙도서관
손민규 위키북스 005.74 손39ㄷ 2018 데이터 사이언스 시리즈 00007
3 단행본 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습 : 내 손으로 직접 구현하는 게임 인공지능
중앙도서관
이웅원 위키북스 006.3 파69 2017 데이터 사이언스 시리즈 00016
4 단행본 데이터 분석을 떠받치는 수학 : 엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술 / 개정판
중앙도서관
손민규 위키북스 005.74 손39ㄷ 2020 2020 데이터 사이언스 시리즈
5 단행본 텐서플로와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습 : 다섯 가지 게임을 제작하며 살펴보는 심층강화학습
중앙도서관
위키북스 006.31 텐531 2020 데이터 사이언스 시리즈
6 단행본 나의 첫 머신러닝/딥러닝 : 파이썬으로 구현해보는 필수 머신러닝/딥러닝 알고리즘
중앙도서관
허민석 위키북스 006.31 허39ㄴ 2019 데이터 사이언스 시리즈 00005
7 단행본 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 : 다양한 캐글 예제와 함께 기초 알고리즘부터 최신 기법까지 배우는
중앙도서관
권철민 위키북스 006.31 권813ㅍ 2019 데이터 사이언스 시리즈 00010
8 단행본 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 : 다양한 캐글 예제와 함께 기초 알고리즘부터 최신 기법까지 배우는 / 개정판
중앙도서관
권철민 위키북스 006.31 권813ㅍ 2020 2020 데이터 사이언스 시리즈 00002
9 단행본 (데이터 분석을 위한) 파이썬 철저 입문 : 기초 문법부터 실무에 필요한 데이터 분석 기술까지 한 번에 배우는
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최은석 위키북스 005.133 P6최은 2018 데이터 사이언스 시리즈 00010
10 단행본 (파이썬을 활용한) 부동산 데이터 분석 : 파이썬 기초부터 실제 부동산 데이터를 활용한 매매분석, 수요예측, 시각화까지
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박준규 위키북스 333.330285 박77ㅂ 2019 데이터 사이언스 시리즈 00004
11 단행본 (파이썬과 케라스를 이용한) 딥러닝/강화학습 주식투자 : 퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문
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김문권 위키북스 006.31 김37ㄷ 2018 데이터 사이언스 시리즈 00012
12 단행본 파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 앱 개발 : 실무에서 즉시 활용 가능한 머신러닝, 딥러닝 실전 앱 개발
중앙도서관
쿠지라비행궤 위키북스 2019 데이터 사이언스 시리즈
13 단행본 (기초부터 시작하는) 강화학습 신경망 알고리즘 : AI는 어떻게 게임을 할까
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손민규 위키북스 006.31 손39ㄱ 2019 데이터 사이언스 시리즈 00002
14 단행본 딥러닝을 위한 수학 : 인공지능의 핵심 원리를 이해하고 파이썬으로 구현해 보는
중앙도서관
적석 아전 위키북스 510 적53ㅊ K 2020 데이터 사이언스 시리즈 00001
15 단행본 (텐서플로와 머신러닝으로 시작하는) 자연어 처리 : 로지스틱 회귀부터 트랜스포머 챗봇까지
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전창욱 위키북스 006.31 전811ㅈ 2019 데이터 사이언스 시리즈 00009
16 단행본 (데이터 분석을 위한) 파이썬 철저 입문 : 기초 문법부터 실무에 필요한 데이터 분석 기술까지 한 번에 배우는 / 개정증보판
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최은석 위키북스 005.133 P6최은 2019 2019 데이터 사이언스 시리즈 00004
17 단행본 (실전활용!) 텐서플로 딥러닝 프로젝트 : 10가지 실무 프로젝트로 배우는 텐서플로와 딥러닝 알고리즘 100% 활용법
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Massaron, Luca 위키북스 006.31 T3121 K 2018 데이터 사이언스 시리즈 00003
18 단행본 러닝! OpenCV 3 : OpenCV 라이브러리 창시자가 알려주는 컴퓨터 비전 완벽 가이드
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Bradski, Gary R 위키북스 006.37 K11 l K 2018 데이터 사이언스 시리즈 00005
19 단행본 정석으로 배우는 딥러닝 : 텐서플로와 케라스로 배우는 시계열 데이터 처리 알고리즘
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소롱 유보 위키북스 006.31 소235ㅅ K 2017 데이터 사이언스 시리즈 00011
20 단행본 (전문가를 위한) 머신러닝 솔루션 : 파이썬을 이용한 머신러닝 고급 문제 해결 기법
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Thanaki, Jalaj 위키북스 006.31 T367m K 2019 데이터 사이언스 시리즈 00005
21 단행본 실전 예제로 배우는 GAN : 파이썬, 텐서플로, 케라스로 다양한 GAN 아키텍처를 구축하고 활용하기
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Kalin, Josh 위키북스 006.31 K14g K 2019 데이터 사이언스 시리즈 00004
22 단행본 파이썬 데이터 사이언스 핸드북 : IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 라이브러리를 활용한 데이터 과학과 머신러닝
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Vanderplas, Jacob T 위키북스 005.133 P6VA K 2017 데이터 사이언스 시리즈 00018
23 단행본 딥러닝 모델 설계를 떠받치는 기술 : 딥러닝이 안 풀릴 때 보는 케라스 해법 정리서
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Bernico, Mike 위키북스 006.31 B528d K 2019 데이터 사이언스 시리즈 00001
24 단행본 (IT 엔지니어를 위한) 머신러닝 이론 입문
중앙도서관
중정 열사 위키북스 006.31 중73i K 2016 데이터 사이언스 시리즈 00018
25 단행본 엔지니어를 위한 선형대수 : 철저한 증명을 통해 깊고 확실하게 이해하는 선형대수학
중앙도서관
중정 열사 위키북스 512.502462 중73ㄱ K 2019 데이터 사이언스 시리즈 00001
26 단행본 (파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 : 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝·딥러닝까지 체계적으로 배우기
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쿠지라 비행궤 위키북스 006.31 쿠79p K 2017 데이터 사이언스 시리즈 00020
27 단행본 (시작하세요!) 데이터 분석 with R : R로 배우는 기초 통계와 데이터 분석 기법
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박훈 위키북스 519.50285 박97ㄷ 2018 데이터 사이언스 시리즈 00008
28 단행본 C#과 파이썬을 활용한 OpenCV4 프로그래밍 : 컴퓨터 비전 기초 이론부터 머신러닝을 활용한 영상 처리 프로젝트까지
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윤대희 위키북스 006.37 윤222c 2019 데이터 사이언스 시리즈 00004
29 단행본 (파이썬을 이용한) 웹 크롤링과 스크레이핑 : 데이터 수집과 분석을 위한 실전 가이드
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가등 경태 위키북스 006.31 가228p K 2018 데이터 사이언스 시리즈 00017
30 단행본 (파이썬을 활용한) 딥러닝 전이학습 : Transfer learning으로 빠르고 손쉽게 구축하는 고급 딥러닝 모델
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Sarkar, Dipanjan 위키북스 006.31 S245h K 2019 데이터 사이언스 시리즈 00002
31 단행본 (파이썬으로 배우는) 데이터 과학 입문과 실습 : 소규모 데이터셋 처리부터 빅데이터 처리, 머신러닝, 시각화까지
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Cielen, Davy 위키북스 006.312 C569i K 2018 데이터 사이언스 시리즈 00003
32 단행본 (케라스로 구현하는) 고급 딥러닝 알고리즘 : 딥러닝 기법, 오토인코더, GAN, 변분 오토인코더, 심층강화학습, 정책 경사 기법 적용하기
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Atienza, Rowel 위키북스 006.31 A872a K 2019 데이터 사이언스 시리즈 00004
33 단행본 (초보자를 위한) 신경망 딥러닝 입문 : 수식 없이, 코딩 없이 드래그 앤드 드롭으로 배우는 딥러닝
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족립 유 위키북스 006.3 족239ㅅ K 2018 데이터 사이언스 시리즈 00006
34 단행본 텐서플로로 시작하는 딥러닝 입문 : 그림으로 익히고 파이썬 코드로 구현하는 인공신경망 알고리즘
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족립 유 위키북스 006.31 족239ㅊ K 2019 데이터 사이언스 시리즈
35 단행본 파이썬을 활용한 크롤러 개발과 스크레이핑 입문 : 크롤러 설계와 개발부터 수집 데이터 분석과 운용까지
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가등 승야 위키북스 005.133 P6가 K 2019 데이터 사이언스 시리즈 00003
36 단행본 (XAI 설명 가능한 인공지능,) 인공지능을 해부하다 : 블랙박스를 이해하고 시스템의 신뢰성을 높이기 위한
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안재현 위키북스 006.3 안72ㅇ 2020 데이터 사이언스 시리즈 00001
37 단행본 (수학으로 풀어보는) 강화학습 원리와 알고리즘 : 딥러닝과 강화학습을 이해하기 위한 필수 수학 이론부터 다양한 강화학습 알고리즘, 모델 기반 강화학습까지
중앙도서관
박성수 위키북스 006.31 박53ㄱ 2020 데이터 사이언스 시리즈 00003
38 단행본 (따라 하면서 배우는) 유니티 ML-Agents : 유니티 머신러닝 에이전트를 이용한 딥러닝 강화학습
중앙도서관
Lanham, Michael 위키북스 006.31 L287 l K 2018 데이터 사이언스 시리즈 00002
39 단행본 (실전!) GAN 프로젝트 : 텐서플로와 케라스를 이용한 차세대 생성적 적대 신경망 모델 구축
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Ahirwar, Kailash 위키북스 006.31 A285g K 2019 데이터 사이언스 시리즈 00001
40 단행본 (기초수학으로 이해하는) 머신러닝 알고리즘 : 수학으로 풀어보는 머신러닝 알고리즘과 파이썬 머신러닝 프로그래밍
중앙도서관
입석 현오 위키북스 006.31 입53ㅇ K 2018 데이터 사이언스 시리즈 00013
41 단행본 실전! 딥러닝 : 텐서플로와 케라스를 이용한 딥러닝 최신 기술 활용 가이드
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태전 만구 위키북스 006.31 태73ㅎ K 2019 데이터 사이언스 시리즈 00001
42 단행본 (PyTorch를 활용한) 강화학습 /심층강화학습 실전 입문 : 파이토치로 익히는 기초 강화학습 및 심층강화학습 알고리즘의 원리와 구현
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소천 웅태랑 위키북스 006.31 소8131ㅅ K 2018 데이터 사이언스 시리즈 00009
43 단행본 (가장 쉬운) 딥러닝 입문교실 : 그림으로 쉽게 이해하는 딥러닝 이론
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곡강 광수 위키북스 006.31 곡11ㅇ K 2018 데이터 사이언스 시리즈 00007
44 단행본 (시작하세요!) 텐서플로 2.0 프로그래밍 : 기초 이론부터 실전 예제까지 한 번에 끝내는 머신러닝, 딥러닝 핵심 가이드
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김환희 위키북스 006.31 김96ㅌ 2020 데이터 사이언스 시리즈 00001
45 단행본 (PyTorch를 활용한) 머신러닝, 딥러닝 철저 입문 : 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현
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소천 훈 위키북스 006.31 소813p K 2018 데이터 사이언스 시리즈 00020