서강대학교 로욜라도서관

탑메뉴

전체메뉴

전체메뉴닫기


검색

상세정보

다층모형

강상진

상세정보
자료유형단행본
서명/저자사항다층모형= Multilevel models/ 강상진 저
개인저자강상진
발행사항서울: 학지사, 2016
형태사항478 p.: 삽화, 표; 25 cm
ISBN9788999709449
서지주기참고문헌(p. 456-467)과 색인수록
기금정보주기2012년 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임
일반주제명Multivariate analysis
Multilevel models (Statistics)
분류기호519.535
언어한국어

소장정보

서비스 이용안내
  • 서가에 없는 자료서가에 없는 자료
  • SMS발송SMS발송
메세지가 없습니다
No. 등록번호 청구기호 소장처/자료실 도서상태 반납예정일 예약 서비스
1 1278569 519.535 강51ㄷ 2관4층 일반도서 대출가능
서가에 없는 자료 SMS발송
2 1271105 519.535 강51ㄷ 2관4층 일반도서 대출중 2020-11-23
SMS발송


서평 (0 건)

서평추가

서평추가
별점
별0점
  • 별5점
  • 별4.5점
  • 별4점
  • 별3.5점
  • 별3점
  • 별2.5점
  • 별2점
  • 별1.5점
  • 별1점
  • 별0.5점
  • 별0점
제목입력
본문입력

*주제와 무관한 내용의 서평은 삭제될 수 있습니다.

출판사 제공 책소개

출판사 제공 책소개 일부

이 책은 통계모형으로서 다층모형을 다루고 있다. 다층자료의 위계적 속성은 전통적인 통계모형에 부합하지 않는 자료구조로, 오늘날 보편적인 통계모형으로 간주되고 있으며 실제 현상에서 관찰되는 다양한 위계적 속성의 자료에 부합하는 통계모형도 계속 개발되고 있다. 다층모형의 개발과 발전은 과학이 진보하여 현실에 더 가까이 다가선다는 것을 알려 주는 좋은 예증이다. 한국의 학계에 다층모형이 처음 소개된 해는 1991년이지만, 2016년에 출판되는 이 책이 국내 최초의 단행본 전문서라고 할 수 있다. 이 책에서는 다층모형의 표준모형이라고 할 수 있는 2-수준 다층모형과 3-수준 다층모형을 다루었다. 이 두 모형을 체계적으로 이해하는 것은 아직 이 책에 포함하지 않은 교차분류 다층모형, 잠재변인 다층모형, 일반화 다층모형, 그리고 수없이 다양한 위계적 속성의 자료를 분석하기 위하여 새롭게 개발되는 다양한 다층모형을 이해하는 데 기본 토대가 될 것이다.
이 책은 8장으로 구성되어 있다. 1, 2, 3장은 다층모형의 학술사적 배경과 방법론적 특성, 그리고 현재까지의 다층모형의 발전과정을 서술하였다. 4장은 2-수준 다층모형이 횡단연구에서 어떻게 활용될 수 있는지를 서...

출판사 제공 책소개 전체

이 책은 통계모형으로서 다층모형을 다루고 있다. 다층자료의 위계적 속성은 전통적인 통계모형에 부합하지 않는 자료구조로, 오늘날 보편적인 통계모형으로 간주되고 있으며 실제 현상에서 관찰되는 다양한 위계적 속성의 자료에 부합하는 통계모형도 계속 개발되고 있다. 다층모형의 개발과 발전은 과학이 진보하여 현실에 더 가까이 다가선다는 것을 알려 주는 좋은 예증이다. 한국의 학계에 다층모형이 처음 소개된 해는 1991년이지만, 2016년에 출판되는 이 책이 국내 최초의 단행본 전문서라고 할 수 있다. 이 책에서는 다층모형의 표준모형이라고 할 수 있는 2-수준 다층모형과 3-수준 다층모형을 다루었다. 이 두 모형을 체계적으로 이해하는 것은 아직 이 책에 포함하지 않은 교차분류 다층모형, 잠재변인 다층모형, 일반화 다층모형, 그리고 수없이 다양한 위계적 속성의 자료를 분석하기 위하여 새롭게 개발되는 다양한 다층모형을 이해하는 데 기본 토대가 될 것이다.
이 책은 8장으로 구성되어 있다. 1, 2, 3장은 다층모형의 학술사적 배경과 방법론적 특성, 그리고 현재까지의 다층모형의 발전과정을 서술하였다. 4장은 2-수준 다층모형이 횡단연구에서 어떻게 활용될 수 있는지를 서술하였다. 5장에서는 2-수준 다층모형이 종단연구에서 어떻게 명세화되는지를 소개하였다. 6장은 연구자의 창의적 모형 명세화로 다층모형의 응용과 적용범위가 구체적으로 어떻게 확산될 수 있는지를 보여 주며, 잔차분석이 제공하는 정보도 함께 소개하였다. 7장에서는 2-수준 다층모형보다 방법론적으로 더 타당한 모형이라고 할 수 있는 3-수준 다층모형을 소개하였다. 마지막으로 8장은 다층모형의 방법론적 이해를 돕기 위한 부분으로, 모형의 수학적 정의와 추정이론, 구체적인 추정방법을 다루었다. 이 책은 양적연구방법을 전공하는 연구자들과 실제 연구에서 다층모형을 응용하려는 사회과학자들을 위한 가독성 높은 통계전문서가 될 것이다.
이전 다음
이전 다음

함께 비치된 도서