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(PyTorch를 활용한) 머신러닝, 딥러닝 철저 입문 : 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현

소천 훈

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자료유형단행본
서명/저자사항(PyTorch를 활용한) 머신러닝, 딥러닝 철저 입문 : 파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현 / 코이즈미 사토시 지음 ; 심효섭 옮김
개인저자소천 훈= 小泉 訓
심효섭, 역
발행사항파주 : 위키북스, 2018
형태사항xiii, 244 p. : 삽화, 표 ; 24 cm
총서명데이터 사이언스 시리즈 ;22
원서명PyTorchで始める深層学習 :数式なしで基礎から実装まで
ISBN9791158391225
일반주기 색인수록
부록: A. 주피터 노트북 사용법 -- B. 파이썬 기본 문법 -- C. 파이썬 라이브러리 외
본서는 "PyTorchで始める深層学習 : 数式なしで基礎から実装まで. 2018."의 번역서임
언어한국어

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No. 등록번호 청구기호 소장처/자료실 도서상태 반납예정일 예약 서비스
1 1335598 006.31 소813p K 1관4층 일반도서 대출중 2020-04-16
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2 1335597 006.31 소813p K 1관4층 일반도서 대출가능
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출판사 제공 책소개

출판사 제공 책소개 일부

이 책은 파이토치(PyTorch)를 사용한다. 파이토치는 딥러닝 라이브러리 중에서도 세계적으로 널리 쓰이는 Torch를 파이썬으로 포팅한 것으로, 페이스북이 자사 서비스에 활용하면서 주목받고 있다. 이 책은 초심자를 대상으로 이 라이브러리를 사용해 이상탐지나 이미지 인식 등을 구현하는 과정을 경험해 볼 수 있도록 구성했다.

★ 이 책의 내용 ★
◎ 1부: AI 기술의 최신 동향과 파이토치 라이브러리 소개, 구현 환경 구축
◎ 2부: 머신러닝의 개요, 신경망 알고리즘으로 사용한 학습 구현
◎ 3부: 딥러닝 알고리즘(DNN, CNN, DQN)을 이용한 학습 구현

★ 이 책의 대상 독자 ★
◎ 머신러닝 및 딥러닝에 입문하는 IT 엔지니어
◎ 수식 없이 알고리즘을 이해하고 싶은 사람
◎ 직접 구현해보며 이해하고 싶은 사람

★ 이 책의 특징 ★
◎ 수식 없이 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 이해할 수 있다.
◎ 간결한 파이썬 코드로 구현해 볼 수 있다.
◎ 이상탐지, 이미지 인식 등 다양한 과업에 대한 학습을 구현해 볼 ...

출판사 제공 책소개 전체

이 책은 파이토치(PyTorch)를 사용한다. 파이토치는 딥러닝 라이브러리 중에서도 세계적으로 널리 쓰이는 Torch를 파이썬으로 포팅한 것으로, 페이스북이 자사 서비스에 활용하면서 주목받고 있다. 이 책은 초심자를 대상으로 이 라이브러리를 사용해 이상탐지나 이미지 인식 등을 구현하는 과정을 경험해 볼 수 있도록 구성했다.

★ 이 책의 내용 ★
◎ 1부: AI 기술의 최신 동향과 파이토치 라이브러리 소개, 구현 환경 구축
◎ 2부: 머신러닝의 개요, 신경망 알고리즘으로 사용한 학습 구현
◎ 3부: 딥러닝 알고리즘(DNN, CNN, DQN)을 이용한 학습 구현

★ 이 책의 대상 독자 ★
◎ 머신러닝 및 딥러닝에 입문하는 IT 엔지니어
◎ 수식 없이 알고리즘을 이해하고 싶은 사람
◎ 직접 구현해보며 이해하고 싶은 사람

★ 이 책의 특징 ★
◎ 수식 없이 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 이해할 수 있다.
◎ 간결한 파이썬 코드로 구현해 볼 수 있다.
◎ 이상탐지, 이미지 인식 등 다양한 과업에 대한 학습을 구현해 볼 수 있다.
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