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R로 배우는 텍스트 마이닝

Silge, Julia

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자료유형단행본
서명/저자사항R로 배우는 텍스트 마이닝 / 줄리아 실기, 데이비드 로빈슨 지음 ; 박진수 옮김
개인저자Silge, Julia
Robinson, David, (Data scientist)
박진수, 역
발행사항파주 : 제이펍, 2019
형태사항xix, 211 p. : 삽화, 표 ; 25 cm
원서명Text mining with R :a tidy approach
기타표제tidytext 라이브러리를 활용하는 방법
ISBN9791188621552
일반주기 본서는 "Text mining with R : a tidy approach. 2017."의 번역서임
서지주기참고문헌(p. 201-202)과 색인수록
일반주제명R (Computer program language)
Data mining
언어한국어

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출판사 제공 책소개

출판사 제공 책소개 일부

텍스트 데이터를 정리하고 시각화하기 위한 새로운 방법!
tidytext 라이브러리와 그 밖의 정돈 텍스트 분석 방법을 배운다!


요즘 사용할 만한 데이터는 비정형 데이터이거나 텍스트 위주로 구성되어 있다. 하지만 이러한 데이터는 분석가들이 일상적으로 사용하는 데이터 랭글링 도구나 시각화 도구를 적용하기가 쉽지 않다. 그러나 줄리아 실기와 데이비드 로빈슨이 개발한 tidytext 패키지라면 이야기가 달라진다. tidytext 패키지는 ggplot2나 dplyr 같은 R 패키지에 깔려 있는 정돈(tidy, 깔끔화) 원리를 바탕으로 개발되었는데, 이 책을 통해 여러분은 tidytext와 R에서 쓸 수 있는 그 밖의 정돈 도구들로 텍스트를 더욱 쉽고 효율적으로 분석하는 방법을 익힐 수 있다.

특히, 저자들은 텍스트를 데이터 프레임처럼 다루는 방법을 전수함으로써 여러분이 텍스트의 특성들을 조작하고, 요약하고, 시각화할 능력을 갖추게 한다. 또한, 여러분은 자연어 처리(NLP) 방식을 통합해 효율성 있는 작업 흐름을 배울 수 있다. 더욱이 실용적인 예제 코드를 통해 데이터를 탐색하다 보면, 우리가 분석하는 문학, 뉴스,...

출판사 제공 책소개 전체

텍스트 데이터를 정리하고 시각화하기 위한 새로운 방법!
tidytext 라이브러리와 그 밖의 정돈 텍스트 분석 방법을 배운다!


요즘 사용할 만한 데이터는 비정형 데이터이거나 텍스트 위주로 구성되어 있다. 하지만 이러한 데이터는 분석가들이 일상적으로 사용하는 데이터 랭글링 도구나 시각화 도구를 적용하기가 쉽지 않다. 그러나 줄리아 실기와 데이비드 로빈슨이 개발한 tidytext 패키지라면 이야기가 달라진다. tidytext 패키지는 ggplot2나 dplyr 같은 R 패키지에 깔려 있는 정돈(tidy, 깔끔화) 원리를 바탕으로 개발되었는데, 이 책을 통해 여러분은 tidytext와 R에서 쓸 수 있는 그 밖의 정돈 도구들로 텍스트를 더욱 쉽고 효율적으로 분석하는 방법을 익힐 수 있다.

특히, 저자들은 텍스트를 데이터 프레임처럼 다루는 방법을 전수함으로써 여러분이 텍스트의 특성들을 조작하고, 요약하고, 시각화할 능력을 갖추게 한다. 또한, 여러분은 자연어 처리(NLP) 방식을 통합해 효율성 있는 작업 흐름을 배울 수 있다. 더욱이 실용적인 예제 코드를 통해 데이터를 탐색하다 보면, 우리가 분석하는 문학, 뉴스, 소셜 미디어로부터 진정한 통찰력을 창출할 수 있을 것이다.

이 책의 주요 내용
■ tidytext 형식을 NLP에 적용하는 방법을 학습한다.
■ 정서 분석 기법으로 텍스트에 담긴 감성적 내용을 학습한다.
■ 빈도를 측정해 문서 내에서 가장 중요한 용어들을 식별한다.
■ ggraph 패키지와 widyr 패키지를 사용해 단어 사이의 관계와 연결을 찾아낸다.
■ 정돈된(깔끔한) 텍스트 형식과 정돈되지 않은 텍스트 형식을 서로 바꿔본다.
■ 토픽 모델링으로 문서 모음집을 자연스럽게 분류한다.
■ 트위터 아카이브를 비교하거나, 미항공우주국(NASA)이 제공하는 메타데이터를 파 보거나,
수천 개나 되는 유즈넷 메시지를 분석해 보는 식으로 사례 연구를 진행한다.
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